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[지식정보] 우리나라 공공 빅데이터 활용 사례

관리자
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우리나라 정부가 운영하는 공공 빅데이터는 안전한 사회, 국민의 생활, 경제 활성화. 스마트 행정 위주로 전개되고 있다. 행정안전부와 한국정보화진흥원이 추진하고 있는 사례를 발췌하여 살펴보기로 한다.

 

자료: 행정안전부와 한국정보화진흥원, ‘행정을 스마트하게 바꾸다

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https://www.delco.co.kr/knowledge/category/%EC%9E%90%EA%B8%88%C2%B7%ED%8A%B8%EB%A0%8C%EB%93%9C

http://www.retailon.kr/on/bbs/board.php?bo_table=r1_02&sca=%EC%9E%90%EA%B8%88%2F%ED%8A%B8%EB%A0%8C%EB%93%9C

 

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1. 골든타임 확보를 위한 구급차 배치·운영 최적화 모델 전라북도

 

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빅데이터 분석 결과를 활용한 과학적·객관적 응급출동 취약 지역 도출

시간대별 취약지역 도출로 응급출동 체계의 효율적 활용 및 재조정 근거 확보

공간 지수를 활용한 취약지역 우선 순위 확인으로 행정 투입의 효율성 증대

안전센터 신규 설치 근거 확보 및 적정 위치 판단

 

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2. 빅데이터 분석을 통한 시내버스 효율적 운영 광주광역시

 

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대중교통 취약지역의 교통시스템 개선

유연한 대중교통 운영 및 교통시설 추가 확충

대중교통 취약지역을 위한 새로운 경로 선정 및 운영

환승 버스 정류 편의 시설 확장('15.10)

33개의 간선 경로 중 15개 경로에 유연한 운영 체제 적용('16)

시내버스 이용의 편리성 증대를 통한 이용자 만족도 제고

효율적인 버스 운영 시스템을 통한 사회적 비용 감소

 

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3. 전기차 충전 인프라 설치 입지선정 대구광역시

 

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단기 : 충전 인프라 입지선정 모형 활용

- 입지선정 요건에 대한 과학적이고 객관적인 지표 제공을 통한 지방 자치 예산의 효율적 사용

- 전기차 충전소 이용에 따른 사용자의 불편을 최소화하여 전기차 사용 촉진을 위한 홍보 매개체로 활용

중장기 : 충전인프라 입지선정 모형 고도화 및 전기차 신청 수요 예측

- 충전인프라 환경의 향후 변동성을 고려한 확대 적용 예측모델 및 입지선정모델 고도화 추진

- 전기차 이미지 개선과 제약요건 해소를 통해 전기차 수요증가 예측

 

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4. 전주 한옥마을 관광분석을 통한 경제활성화 전주시

 

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전주 한옥마을 중 관광객 유입률이 낮은 특정 지역의 홍보 강화

전주 내 다양한 관광명소 연계를 통한 지속 가능 관광 정책 수립

- 철도공사와의 협력을 통한 새로운 투어 트레인 상품 개발

- 지역 여행사와 연결된 여행 패키지 개발

- 학교 견학 프로그램 개발

한옥 마을 방문 관광객 증가('15년 대비 '1818% 증가 예상)

관광객 증가에 따라 직·간접 경제 효과는 17백억 원으로 추정

전라북도와 연계한 관광객 수('15년 대비 '1815% 증가 예상)

 

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5. 빅데이터 활용 문화·관광 축제 분석 한국관광공사


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향후 외부 유입고객의 분석 지역을 기초 지자체(시군구) 단위까지 확장 가능하며 이에 기반 한 세분화된 지역마케팅의 전략 수립이 가능

해당 지자체의 관광지, 유적지, 놀이시설 등 주요 관광지역 정보 등과 접목하여 방문객 분석이 가능하며 이를 기반으로 관광지별 차별화된 성과 분석 및 홍보활동 기대

지방자치단체 축제 기획 시 기초 데이터로 활용 및 지방 축제의 성과분석을 통한 효율적인 예산 활용이 가능

차년도 축제의 효율적 운영 기초 자료 확보

 

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6. 기상데이터와 농산물 생산성 예측기상청, 농촌진흥청

 

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기상 여건을 반영한 예측 시나리오 제공으로 수급조절 의사결정에 활용

(과학적·생태학적 분석 기반의 보다 정확한 농작물 단위면적당 생산량 예측 농작물 가격 안정화

서민 경제 생활 안정 농민의 정부에 대한 신뢰도 향상)

병해충 방지 및 발생에 대한 선제적 대응을 위해 비정형데이터 분석 활용 기반 마련

예측 시나리오를 반영한 공급 및 수요 조정을 위한 의사결정 프로세스 지원

농작물의 병충해를 예방하기 위한 선제적 조치

기후와 날씨 데이터의 활용을 통한 다부처의 정책 결정 과정 지원

농작물의 소비량 및 가격을 예측

다양한 기상 변수 고려한 작물 수확량 예측 모델을 통한 의사결정

 

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7. 인공지능(딥러닝) 기반의 도로포장파손 실시간 탐지시스템 개발·적용한국도로공사 ICT센터


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도로포장 일상점검의 혁신을 통한 스마트 유지관리체계 실현

도로파손부 신속한 유지보수로 고객 피해 최소화 및 교통사고 예방

도로안전정보 제공을 통한 도로 주행안전도 향상

인공지능 기반의 실시간 도로파손탐지 기술 실용화(특허등록 진행 중)로 도로유지관리 기술 선도

기술 실용화에 따른 경제적 효과로 5년 기준 총 415억 원 절감

 

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8. CCTV 설치지역 분석 및 모델 고도화 경기도

 

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도민의 CCTV 설치요청 민원데이터 및 분석 결과와 민원데이터의 타당성을 검토하여 필요 지역에 CCTV를 우선설치

CCTV 운영관리의 우선순위 제공을 통해 운영관리 효율성 증대

도민 안전관련 추가 정책 고려 시, 참고 자료로 활용

 

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9. 국민건강알람서비스 건강보험공단

 

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5개 질병(감기, 눈병, 식중독, 천식, 피부염)에 대한 실시간 전국 국민건강 알람서비스 제공

서비스 이용 방법에 대한 상세한 가이드 및 위험도 단계에 대한 상세 설명을 제공함으로서 대국민 이해도 증가 도모

각 기상정보, 환경정보, 소셜정보, 진료동향 등은 마우스 클릭 시 아래와 같이 상세 정보를 제공

 

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10. 공동주택관리비 빅데이터 분석경기도, 국토교통부

 

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공동주택 관리비 비리 근절을 통해 관리비 10%를 절감하여

1.1조 원의 비용을 절감

- 공동주택 관리비 및 입찰 비리 조사의 효율성 증대

- 공동주택 관리비 및 입찰 비리 적발을 통한 자정효과 유도

- 접수 민원 대비 실사 적발 상승 및 강화

 

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